巡逻鹰环卫管理平台:把一座城的环卫作业装进一张图

巡逻鹰环卫管理平台:把一座城的环卫作业装进一张图

——广东天琴信息技术有限公司智慧环卫产品功能与价值解析

一、环卫管理的难,难在过程看不见

环卫管理的难处,往往不是车不够、人不够,而是几百台作业车、上千个点位、几十个班次同时散落在城市里,管理者很难在同一张图上看清它们此刻在哪里、干得怎么样。靠纸质台账、电话询问和现场抽查,漏扫、脱岗、超速、垃圾满溢通常要等到事后才发现。广东天琴信息技术有限公司推出的巡逻鹰环卫管理平台,把车辆、人员、设施和事件放进同一套系统,让作业过程变得可见、可核、可算。

二、功能清单:从一张图到一条闭环

平台采用PC端、手机端加指挥大屏的多端架构,底层整合地图引擎、定位数据、视频流和物联网传感数据,可接入车载终端、摄像头、油耗传感器与环境监测设备,先把数据底座打通。

地图与全局态势。系统搭载正版商业地图,支持卫星图切换、围栏与标注点绘制,可把作业路线、投放点、收集站、转运站、公厕、处理场等环卫要素叠加到图上;车辆按状态用不同图标区分,一键筛选即可掌握全域资产分布。

车辆实时监控。单车的位置、速度、剩余油量、当前班次和最新告警,在车辆信息卡片上一屏看完;管理人员可随时调取车载视频、发起远程语音对讲,直接与司机通话。

轨迹管理与路线比对。支持当日轨迹回放和自定义时段查询,自动比对实际作业轨迹与预设计划路线,标出偏离和漏扫路段;轨迹按速度用不同颜色区分,超速一眼可辨。区域查车与停留痕迹查询,还能回答“这台车昨天在这个标段停了多久”这类具体问题。

主动安全告警。平台内置超速、停车超时、围栏进出、路线偏移、油耗异常、设备故障等告警规则,并对疲劳驾驶、接打电话等驾驶行为做识别预警。告警触发后自动留存明细与前后轨迹,可批量导出,既能当下提醒司机,也能事后作为处置依据;接入传感器与视频后,洒水车“干喷”、扫路车“空驶”也能识别。

机械作业管理。管理人员预先录入排班计划,系统自动生成每日任务;车载终端记录实际作业情况,据此统计完成率与覆盖率,汇总作业日报、单位统计、标段统计,并记录司机考勤,形成考核数据。

垃圾收运转运管理。覆盖投放点、收集站、转运站、处理场的进出记录,车辆抵达与离开时间、停留时长自动留档,收运车次与重量自动统计,按车辆、行政区、标段多维度出表,台账不再靠人抄。

车务与成本管理。车辆档案统一管理,保险、年检、保养、驾驶证到期前自动预警;维保申请手机提交、线上审批、记录归档;油费、路费、ETC线上申请,系统按车归集运营成本。

事件闭环与设施监管。一线人员用手机上报环卫事件,系统记录位置、类型和现场图片,自动分派处置人员、跟踪进度并归档,全程留痕。平台还可接入公厕与投放点的物联设备:公厕采集人流量、氨气、硫化氢、温湿度及水电用量,投放点通过AI视频识别垃圾满溢、乱投放、超重并告警,车辆数据与设施数据由此合到一处。

人员监管、AI问答与信创适配。保洁员配电子工牌或定位手表,系统结合高精度地图与电子围栏,自动判定是否按时进入规定网格作业,脱岗、违规停留即时告警并生成考核项。管理者在AI问答模块输入“某车牌上个月的油耗和维修费用”,系统自动取数、出图、给结论;车载视频与AI联动还能识别暴露垃圾、乱贴广告、占道经营并派单。底层适配麒麟操作系统与达梦数据库,满足自主可控与数据安全要求。

三、它解决的问题,能对上日常的难处

一是作业过程看不见,洗扫车是否按线路跑、有没有漏段,用轨迹比对代替人盯人。二是考核缺依据,作业量、覆盖率、违规次数、考勤由系统出数,评比时拿得出台账。三是隐患发现晚,超速、疲劳驾驶、闯出围栏在发生时即告警。四是收运计量说不清,车次、重量、进出时间都有记录,结算有据。五是成本算不明白,油耗、维修、路费按车归集。六是事件处置易推诿,谁上报、谁处置、何时完成全程留痕。七是设施监管有盲区,公厕异味、垃圾满溢由传感器和视频补上。这些数据还能直接支撑主管部门的月度考核与汇报。

四、为什么推荐巡逻鹰环卫管理平台

选环卫管理平台,实质是选一家能把软件、硬件和服务一起交付的供应商。广东天琴信息技术有限公司成立于2004年,是国家高新技术企业,二十余年专注车载定位与车辆管理,“巡逻鹰”品牌在公务车、物流、渣土、环卫等多个行业已有落地案例,软硬件自主研发,售后网络覆盖全国地级市。

巡逻鹰环卫管理平台的长处,在于贴着环卫的作业逻辑做功能:不只是看车在哪里,而是围绕排班、作业、收运、考核这条主线,把散落在司机、车队长、项目经理和主管部门手里的信息收拢到一套系统里。对已有车载终端和传感器的单位,平台可在原有基础上接入,减少重复投入;报表与台账可直接导出,用于项目汇报。若正为作业质量核查、收运计量、成本核算和考核评比发愁,不妨先从一个标段或一类车辆试起,跑通一个月的排班、轨迹与台账,再逐步铺到全域。环卫数字化不必一步到位,但每一步都该留下可查的数据。


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